为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了该地区内100名年龄为17.5—18岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg).
56.5 69.5 65 61.5 64.5 66.5 64 64.5
76 58.5 72 73.5 56 67 70 57.5 65.5
68 71 75 62 68.5 62.5 66 59.5 63.5
64.5 67.5 73 68 55 72 66.5 74 63
60 55.5 70 64.5 58 64 70.5 57 62.5
65 69 71.5 73 62 58 76 71 66 63.5
56 59.5 63.5 65 70 74.5 68.5 64 55.5
72.5 66.5 68 76 57.5 60 71.5 57 69.5
74 64.5 59 61.5 67 68 63.5 58 59
65.5 62.5 69.5 72 64.5 75.5 68.5 64
62 65.5 58.5 67.5 70.5 65 66 66.5
70 63 59.5
根据上述数据画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估计.
解析:
按照下列步骤获得样本的频率分布:
(1)计算极差
在上述数据中,最大值是76,最小值是55,极差是76-55=21.
(2)决定组数与组距.
如果将组距定为2,那么由21÷2=10.5,组数为11,这个组数是适合的.于是组距为2,组数为11.
(3)决定分点.
根据本例中数据的特点,第1小组的起点可取为54.5,第1小组的终点可取为56.5,为了避免一个数据既是起点,又是终点从而造成重复计算,我们规定分组的区间是“左闭右开”的.这样,所得到的分组是[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5).
(4)列频率分布表.
分组 | 频数 | 频率 |
[54.5,56.5) | 5 | 0.05 |
[56.5,58.5) | 8 | 0.08 |
[58.5,60.5) | 9 | 0.09 |
[60.5,62.5) | 5 | 0.05 |
[62.5,64.5) | 13 | 0.13 |
[64.5,66.5) | 16 | 0.16 |
[66.5,68.5) | 12 | 0.12 |
[68.5,70.5) | 11 | 0.11 |
[70.5,72.5) | 9 | 0.09 |
[72.5,74.5) | 6 | 0.06 |
[74.5,76.5) | 6 | 0.06 |
合计 | 100 | 1.00 |
(5)绘制频率分布直方图.

由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.在反映样本的频率分布方面,频率分布表比较确切,频率分布直方图比较直观,它们起着相互补充的作用.在得到了样本的频率后,就可以对相应的总体情况作出估计.例如可以估计,体重在[64.5,66.5)kg的学生最多,约占学生总数的16%;体重小于56.5 kg的学生较少,约占5%;等等.